{"id":927,"date":"2018-12-20T09:14:37","date_gmt":"2018-12-20T08:14:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.martinpetr.com\/?page_id=927"},"modified":"2018-12-20T10:17:28","modified_gmt":"2018-12-20T09:17:28","slug":"zaklady-statistickych-metod","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.martinpetr.com\/de\/leistungen\/schulungen-und-workshops\/zaklady-statistickych-metod\/","title":{"rendered":"Grundlagen statistischer Methoden"},"content":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n<p style=\"text-align: center\"><strong>Grundlagen statistischer Methoden in t\u00e4glicher Praxis der Automobilindustrie (mit Minimum von Mathematik)<\/strong><\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_icon type=&#8221;linecons&#8221; icon_linecons=&#8221;vc_li vc_li-bubble&#8221; color=&#8221;custom&#8221; size=&#8221;xl&#8221; align=&#8221;center&#8221; custom_color=&#8221;#7a0625&#8243;][vc_column_text]<\/p>\n<p style=\"text-align: center\"><strong>Teilnehmerkreis:<\/strong> Qualit\u00e4tsingenieure und -techniker, Technologen usw.<\/p>\n<p style=\"text-align: center\"><strong>Umfang:<\/strong> 1 &#8211; 2 Tage<\/p>\n<p style=\"text-align: center\"><strong>Zielsetzung:<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: center\">\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 1.) \u00a0 Die grundlegenden Begriffe und Instrumenten von Statistik und Wahrscheinlichkeit kennenlernen<\/p>\n<p style=\"text-align: center\">\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 2.) \u00a0 Diese Instrumente effektiv in der Praxis anzuwenden<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_icon type=&#8221;linecons&#8221; icon_linecons=&#8221;vc_li vc_li-study&#8221; color=&#8221;custom&#8221; size=&#8221;xl&#8221; align=&#8221;center&#8221; custom_color=&#8221;#7a0625&#8243;][vc_column_text]<\/p>\n<p style=\"text-align: center\"><strong>Inhalt des Seminars \/ Workshops:<\/strong><\/p>\n<p>[\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8221;.vc_custom_1545293484994{padding-top: 10px !important;padding-right: 40px !important;padding-bottom: 10px !important;padding-left: 40px !important;background-color: #d6d9db !important;}&#8221;]<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: center\">Er\u00f6ffnung des Seminars<\/li>\n<li style=\"text-align: center\">Herstellungsprozess und seine Beschreibung \/ Daten und ihr Verlauf in der Zeit<\/li>\n<li style=\"text-align: center\">Arbeit mit den Daten: Datensammlung, Arten ihrer Darstellung (Datenverlauf, Histogramm, Paretodiagramm, Boxplot Darstellung usw.), Auswertung und Interpretation<\/li>\n<li style=\"text-align: center\">Was ist Zufallsgr\u00f6\u00dfe; kontinuierliche und diskrete Gr\u00f6\u00dfen<\/li>\n<li style=\"text-align: center\">Grundgesamtheit Stichprobe, und die Parameter f\u00fcr ihre Beschreibung (Durchschnitt \/ Mittelwert, Median, Spannweite, Varianz und Standardabweichung; Berechnung einzelner Parameter)<\/li>\n<li style=\"text-align: center\">Wahrscheinlichkeitsverteilung; \u00dcbergang von diskreter zur kontinuierlichen Verteilung; Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion<\/li>\n<li style=\"text-align: center\">Normale Verteilung; Beispiele anderer als normaler Verteilungen<\/li>\n<li style=\"text-align: center\">Konfidenzintervall (Vertrauensintervall, Vertrauensbereich): Prinzip a praktische Anwendung<\/li>\n<li style=\"text-align: center\">F\u00e4higkeitsindexe und ihre Berechnung: Potenzial (c<sub>m<\/sub>\/c<sub>p<\/sub>) vs. Tats\u00e4chliche (\u201ckritische\u201d) F\u00e4higkeit (c<sub>mk<\/sub>\/c<sub>pk<\/sub>), Zentrierung des Prozesses; vorl\u00e4ufige, kurzfristige und langfristige F\u00e4higkeit, Prozessleistungsf\u00e4higkeit (P<sub>p<\/sub>\/P<sub>pk<\/sub>); spezifische Anforderungen verschiedener Kunden in der Automobilindustrie<\/li>\n<li style=\"text-align: center\">Bemerkung: Zusammenhang PPM (ggf. % Ausschussrate) und F\u00e4higkeitsindexe<\/li>\n<li style=\"text-align: center\">Ausnutzung der Ergebnisse von Prozesskontrollen \/ Messungen zu den Zwecken der Prozessregelung und statistischer Prozesslenkung (SPC); Regelkarten: Grundbegriffe (Toleranzgrenzen vs. Eingriffsgrenzen und ihre Berechnung, usw.), Arten, Beispiele, praktische Anwendung; Interpretation der Trends<\/li>\n<li style=\"text-align: center\">Ausnutzung statistischer Methoden f\u00fcr die Bewertung der Messsystemanalysen (MSA): Grundmethoden (Verfahren 1 d.h. c<sub>g<\/sub>\/c<sub>gk<\/sub>, Verfahren 2 d.h. Gage R&amp;R), Beispiele der Anwendung, Interpretation der Ergebnisse<\/li>\n<li style=\"text-align: center\">Bemerkung: Nutzung verschiedener Software-Tools zur statistischen Datenverarbeitung \/ Regulation (QS-STAT, MINITAB, PALSTAT, STATISTICA usw.)<\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/vc_column_text][vc_column_text]<\/p>\n<h4 style=\"text-align: center\"><i class=\"icon-right\" style=\"\"><\/i>Im Ablauf ganzen Seminars: Einschaltung der Teilnehmer durch praktische Beispiele \/ \u00dcbungen, und gemeinsame Auswertung mit dem Trainer<\/h4>\n<h4 style=\"text-align: center\"><i class=\"icon-right\" style=\"\"><\/i>(Fakultativ: Test der erworbenen Kenntnisse, gemeinsame Diskussion &amp; Auswertung des Tests)<\/h4>\n<h4 style=\"text-align: center\"><i class=\"icon-right\" style=\"\"><\/i>Diskussion &amp; Abschluss des Seminars \/ Workshops<\/h4>\n<p>[\/vc_column_text][vc_btn title=&#8221;Anmeldung f\u00fcr den Seminar senden&#8221; style=&#8221;outline-custom&#8221; outline_custom_color=&#8221;#7a0625&#8243; 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